记者 | 周纯粼

保时捷正在汽车开发中使用人工智能（AI）技术，以此使动力系统更加高效和可持续，并进一步优化开发流程。

人工智能使计算机具有分析问题和自动解决问题的能力——与人类非常相似。这种潜力正在动力系统的开发中得到利用，无论是在电动汽车领域还是在作为传统机械工程领域的内燃机领域。

例如，在传统内燃机的开发中，人工智能解决了预测发动机油中气体含量的问题。由于高气体含量会导致机油起泡，从而降低润滑性，所以机油系统必须设计成尽可能低的气体含量。然而，在车辆中很难在发动机运转的情况下进行测量。现在，保时捷的一个新的人工智能过程提供了可靠的发动机油中气体含量预测。

“在这个过程中，我们能够将人工智能算法所需的计算能力保持在很低的水平，以至于我们可以很容易地将其整合到发动机开发过程中，”开发工程师Hong Truc Jung说，他在保时捷负责动力系统的人工智能工具。“在标准台架测试期间，它连续运行，并在此过程中为我们提供所需的数据。”保时捷应用新的人工智能流程的第一台发动机是用于保时捷Cayman GT4的六缸箱式发动机。

保时捷技术子公司Porsche Engineering的一项人工智能应用是确定锂离子电池的老化行为，电动汽车的司机已经在使用这种方法在驾驶过程中对电池续航能力进行预测。

人工智能算法使用电池的内部电阻来推断其老化。除其他事项外，它还考虑到温度和充电状态等影响因素，以及长期和车队测试的结果。在车上，人工智能适应驾驶员的用户档案，使预测变得越来越精确。

保时捷工程公司在人工智能方法深度强化学习的基础上，开发了一种特别灵活的开发方法，对各种的使用案例具有很高的潜力。“我们的保时捷工程强化学习工具超越了单个任务的具体解决方案，因为它了解系统关系并学习做出战略决策，”保时捷工程公司发动机应用和机械学高级经理马蒂亚斯-巴赫解释说。

由于人工智能算法的神经网络可以同时改变几个参数，包括相互结合，并预测所产生的效果，因此该工具是复杂的发动机应用任务和许多其他汽车开发领域的理想选择。“通过它，我们可以减少开发时间，同时获得比传统方法更好的应用效果”巴赫补充说。该方法目前正在驱动开发中进行实际测试，中期内还将用于其他领域，如整车、底盘和电气系统。