正在阅读:

丰田用人工智能加速设计迭代,AI深入汽车研发制造等多个领域

扫一扫下载界面新闻APP

丰田用人工智能加速设计迭代,AI深入汽车研发制造等多个领域

除丰田之外,包括宝马、奥迪、日产及沃尔沃都在加码AI布局,同时涉及包括设计、研发、制造和后市场等多个领域。

图片来源:界面图库 范剑磊

人工智能(AI)对汽车业的影响正在持续加深。丰田研发部门的负责人本周二表示,丰田已经开发出一种生成式AI技术,旨在帮助车辆在开发设计的初期就包含工程参数。借此,新车开发在造型上能进一步缩短开发周期,减少迭代,并最终实现新车开发的加速。

“长久以来,设计师和工程团队在公司内部就存在着相当大的分歧。当设计师尝试在造型方面寻求突破时,工程师团队会进行繁杂的验证并打回设计”,丰田人机交互驾驶部门主管阿维纳什(Avinash·Balachandran)说道:“这个不行,那个也不行,这是导致设计迭代耗时许久的一个重要原因。而通过AI的帮助,车辆在立项初期就被框定在某种范围之内,例如气动效果提升带来的电动车续航增加。对于设计师而言,范围内的自由度反而有提高。”

通过应用新的AI组件,丰田设计师可以从草图开始就完成多种车型变体的切换。例如让AI完成将草图变得更加流线型或者更像SUV。

目前,位于加州湾区的设计实验工作室已经对这种AI组件完成了初期测试,阿维纳什强调,丰田团队仍处于将AI整合进完整的工作流程中的初期阶段。但他也指出,这项工作是汽车公司将应用越来越广泛的AI技术应用到汽车业和产品中的最新代表。

这实际上也代表了全球汽车巨头的整体态度,在深度学习实现应用突破后,越来越多的汽车公司开始寻求AI的帮助,从而实现包括但不限于设计、制造以及后续车辆维护等领域的效率优化。

日产和丰田一样,希望通过大模型AI完成对气动性能研发的效率优化其在横滨实验室使用的AI在研发、汽车生产甚至设计中的潜在应用,特别是在气动性能的评估方面。

传统的气动性能评估需要在强大的计算机上进行复杂且重复的计算,这非常耗时。为了提高效率,日产花了一年多的时间训练AI模型,模型能在几秒钟内预测汽车设计的气动性能,而非几天。此外,AI的使用可能导致创新的车身形状,实现设计与气动性能之间更好的平衡。

奥迪和宝马则在车辆组件上使用AI进行优化,例如奥迪使用名为FelGAN的AI设计未来车型的车轮。宝马则使用Nvidia英伟达开发的,名为Omniverse的开发平台来实现对车辆设计的更新追踪,通过该平台,更新可以立即影响到工作流程。

宝马设计主管霍伊东克(Adrian van Hooydonk)在接受采访时表示,在进行简单的标准制定后,AI能快速生成实际方案,这非常高效。

“你可以设置一些参数,例如你想要一个五辐轮圈,它应该在多少重量之下,尺寸是20英寸,然后计算机开始为你生成可能的造型。”

沃尔沃则将AI进一步延伸至后市场领域,通过使用来自以色列UVeye的系统,配合机器学习及AI,可帮助沃尔沃快速发现保养车辆在车架、动力系统及轮胎方面的损耗和隐藏故障。此外,该系统创建的数字车辆健康报告,配合图片可实现更加完整的车辆生命周期监控。这有益于更加全面的服务集成,也有助于更加准确的评估二手车价格。

霍伊东克在采访中也同时回答了外界对AI是否会取代人类决策的疑虑,“你仍然需要成为艺术总监。你需要对结果进行取舍。你仍然需要引导这个过程——并非说计算机可以完全创造出东西,但它可以比人更快地将各种参数组合成一个提案。”

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

丰田

5.2k
  • 深陷舆论漩涡的曾庆洪,他和广汽真的拒绝内卷吗?
  • 丰田等企业或退出国际奥委会顶级赞助商计划

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

丰田用人工智能加速设计迭代,AI深入汽车研发制造等多个领域

除丰田之外,包括宝马、奥迪、日产及沃尔沃都在加码AI布局,同时涉及包括设计、研发、制造和后市场等多个领域。

图片来源:界面图库 范剑磊

人工智能(AI)对汽车业的影响正在持续加深。丰田研发部门的负责人本周二表示,丰田已经开发出一种生成式AI技术,旨在帮助车辆在开发设计的初期就包含工程参数。借此,新车开发在造型上能进一步缩短开发周期,减少迭代,并最终实现新车开发的加速。

“长久以来,设计师和工程团队在公司内部就存在着相当大的分歧。当设计师尝试在造型方面寻求突破时,工程师团队会进行繁杂的验证并打回设计”,丰田人机交互驾驶部门主管阿维纳什(Avinash·Balachandran)说道:“这个不行,那个也不行,这是导致设计迭代耗时许久的一个重要原因。而通过AI的帮助,车辆在立项初期就被框定在某种范围之内,例如气动效果提升带来的电动车续航增加。对于设计师而言,范围内的自由度反而有提高。”

通过应用新的AI组件,丰田设计师可以从草图开始就完成多种车型变体的切换。例如让AI完成将草图变得更加流线型或者更像SUV。

目前,位于加州湾区的设计实验工作室已经对这种AI组件完成了初期测试,阿维纳什强调,丰田团队仍处于将AI整合进完整的工作流程中的初期阶段。但他也指出,这项工作是汽车公司将应用越来越广泛的AI技术应用到汽车业和产品中的最新代表。

这实际上也代表了全球汽车巨头的整体态度,在深度学习实现应用突破后,越来越多的汽车公司开始寻求AI的帮助,从而实现包括但不限于设计、制造以及后续车辆维护等领域的效率优化。

日产和丰田一样,希望通过大模型AI完成对气动性能研发的效率优化其在横滨实验室使用的AI在研发、汽车生产甚至设计中的潜在应用,特别是在气动性能的评估方面。

传统的气动性能评估需要在强大的计算机上进行复杂且重复的计算,这非常耗时。为了提高效率,日产花了一年多的时间训练AI模型,模型能在几秒钟内预测汽车设计的气动性能,而非几天。此外,AI的使用可能导致创新的车身形状,实现设计与气动性能之间更好的平衡。

奥迪和宝马则在车辆组件上使用AI进行优化,例如奥迪使用名为FelGAN的AI设计未来车型的车轮。宝马则使用Nvidia英伟达开发的,名为Omniverse的开发平台来实现对车辆设计的更新追踪,通过该平台,更新可以立即影响到工作流程。

宝马设计主管霍伊东克(Adrian van Hooydonk)在接受采访时表示,在进行简单的标准制定后,AI能快速生成实际方案,这非常高效。

“你可以设置一些参数,例如你想要一个五辐轮圈,它应该在多少重量之下,尺寸是20英寸,然后计算机开始为你生成可能的造型。”

沃尔沃则将AI进一步延伸至后市场领域,通过使用来自以色列UVeye的系统,配合机器学习及AI,可帮助沃尔沃快速发现保养车辆在车架、动力系统及轮胎方面的损耗和隐藏故障。此外,该系统创建的数字车辆健康报告,配合图片可实现更加完整的车辆生命周期监控。这有益于更加全面的服务集成,也有助于更加准确的评估二手车价格。

霍伊东克在采访中也同时回答了外界对AI是否会取代人类决策的疑虑,“你仍然需要成为艺术总监。你需要对结果进行取舍。你仍然需要引导这个过程——并非说计算机可以完全创造出东西,但它可以比人更快地将各种参数组合成一个提案。”

 

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。