正在阅读:

特斯拉Dojo超算下月投产,汽车公司开启算力角逐

扫一扫下载界面新闻APP

特斯拉Dojo超算下月投产,汽车公司开启算力角逐

由特斯拉设计并完成建设的Dojo计算集群,将在自动驾驶和机器人算力支持上为该公司提供广泛支持。

图片来源:界面图库 匡达

特斯拉的Dojo超级计算机项目有了最新进展。近日,特斯拉在海外社交媒体平台注册了名为“Tesla AI”的账号,该账号不仅发布了发布了人工智能、机器人相关的内容,也披露了Dojo超级计算机将于7月份正式投入生产。

特斯拉最早在2021年公布了全新的超级计算机Dojo的宏大计划,这是一个强大的算力中心,有能力处理大量的AI任务,例如视频处理和复杂的模型训练。它的设计初衷就是为了处理大量的视频数据,加速特斯拉的Autopilot和完全自动驾驶(FSD)系统的迭代,同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus提供算力支持。

在此之前,特斯拉已经有一个基于英伟达GPU的大型超算,该超算同时也是世界上性能最强的超算集群之一。但新的Dojo超级计算机对特斯拉来说意味着更高的成就,因为该定制计算机使用由特斯拉设计的芯片和整个基础设施建设。

根据时间线的推移,特斯拉之后还将继续增加Dojo的规模,直到该集群在2024年年初成为世界上最强大的超算集群之一。Dojo由120个训练模块组成,每个模块内置有3000个D1芯片,共有超过一百万个训练节点,总计算力达到1.1EFLOP(每秒千万亿次浮点运算)。

特斯拉的首席工程师Tim Zaman对外表示,他们的计算集群仅有0.3%的空闲时间,其中84%的时间都在处理高优先级的任务。因此,他们急需更多的计算资源,而Dojo将会在这个方面发挥重要作用。

除了自家的超级计算机,特斯拉还在人工智能领域做出了其他的重大突破。他们已经在客户车辆中投入了多模态神经网络,这种网络可以接收任意形式的数据,包括摄像头视频、地图、导航、IMU(惯性测量单元)、GPS等。这使得特斯拉的计算系统能够进行诸如预测障碍物等复杂任务。

特斯拉还致力于构建视觉基础模型,这将成为汽车和Optimus的大脑,提供强大的图像识别和处理能力。这些模型会从大量的实际驾驶场景中学习和训练,比如夜间、隧道、小巷、田野、高速公路以及各种不同障碍物的情况。

当然,这些都是建立在强大算力的基础之上。随着汽车智能化的不断提升,尤其是自动驾驶的重要性不断凸显,越来越多的汽车公司也像特斯拉一样,建设自己的超算中心,开启了算力角逐的竞赛。

小鹏汽车去年8月基于阿里云智能计算平台,在乌兰察布建成自动驾驶智算中心“扶摇”,专用于自动驾驶模型训练,算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)。理想汽车近日也被曝选址山西建设智算中心,向合作方火山引擎购买了300多台英伟达服务器算力的公有云服务,预计在三季度交付完成。

传统汽车公司方面,长城汽车旗下毫末智行今年1月发布了和火山引擎合作的“雪湖·绿洲”智算中心,算力达670PFLOPS;吉利汽车紧随其后,在2月份和阿里云在浙江湖州成立了星睿智算中心,计算能力能够达到 810 PFLOPS。

汽车行业正面临关键转型期,产品、产业链到价值结构都在改变。数字化升级,智能化、网联化发展,以及大数据处理成为行业的新焦点,这也为汽车云提供了增长潜力。

据沙利文联合头豹市场研究发布的《2022年中国汽车云市场追踪报告》数据显示,2021年中国汽车云行业市场规模为335.2亿元,预计至2026年持续增长超800亿元。,2025年中国智能网联系统装配率预计将达到83%,全球L1至L5级自动驾驶汽车出货量预计达5425万辆。

显然,需求带来的巨大市场前景,让无论是汽车公司抑或是云服务提供商都不会轻易放弃这块市场。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

特斯拉

9.6k
  • 特斯拉下周将继续上调中国市场售价
  • 极星在华与特斯拉共享超充网络

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

特斯拉Dojo超算下月投产,汽车公司开启算力角逐

由特斯拉设计并完成建设的Dojo计算集群,将在自动驾驶和机器人算力支持上为该公司提供广泛支持。

图片来源:界面图库 匡达

特斯拉的Dojo超级计算机项目有了最新进展。近日,特斯拉在海外社交媒体平台注册了名为“Tesla AI”的账号,该账号不仅发布了发布了人工智能、机器人相关的内容,也披露了Dojo超级计算机将于7月份正式投入生产。

特斯拉最早在2021年公布了全新的超级计算机Dojo的宏大计划,这是一个强大的算力中心,有能力处理大量的AI任务,例如视频处理和复杂的模型训练。它的设计初衷就是为了处理大量的视频数据,加速特斯拉的Autopilot和完全自动驾驶(FSD)系统的迭代,同时也将为特斯拉的人形机器人Optimus提供算力支持。

在此之前,特斯拉已经有一个基于英伟达GPU的大型超算,该超算同时也是世界上性能最强的超算集群之一。但新的Dojo超级计算机对特斯拉来说意味着更高的成就,因为该定制计算机使用由特斯拉设计的芯片和整个基础设施建设。

根据时间线的推移,特斯拉之后还将继续增加Dojo的规模,直到该集群在2024年年初成为世界上最强大的超算集群之一。Dojo由120个训练模块组成,每个模块内置有3000个D1芯片,共有超过一百万个训练节点,总计算力达到1.1EFLOP(每秒千万亿次浮点运算)。

特斯拉的首席工程师Tim Zaman对外表示,他们的计算集群仅有0.3%的空闲时间,其中84%的时间都在处理高优先级的任务。因此,他们急需更多的计算资源,而Dojo将会在这个方面发挥重要作用。

除了自家的超级计算机,特斯拉还在人工智能领域做出了其他的重大突破。他们已经在客户车辆中投入了多模态神经网络,这种网络可以接收任意形式的数据,包括摄像头视频、地图、导航、IMU(惯性测量单元)、GPS等。这使得特斯拉的计算系统能够进行诸如预测障碍物等复杂任务。

特斯拉还致力于构建视觉基础模型,这将成为汽车和Optimus的大脑,提供强大的图像识别和处理能力。这些模型会从大量的实际驾驶场景中学习和训练,比如夜间、隧道、小巷、田野、高速公路以及各种不同障碍物的情况。

当然,这些都是建立在强大算力的基础之上。随着汽车智能化的不断提升,尤其是自动驾驶的重要性不断凸显,越来越多的汽车公司也像特斯拉一样,建设自己的超算中心,开启了算力角逐的竞赛。

小鹏汽车去年8月基于阿里云智能计算平台,在乌兰察布建成自动驾驶智算中心“扶摇”,专用于自动驾驶模型训练,算力可达600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)。理想汽车近日也被曝选址山西建设智算中心,向合作方火山引擎购买了300多台英伟达服务器算力的公有云服务,预计在三季度交付完成。

传统汽车公司方面,长城汽车旗下毫末智行今年1月发布了和火山引擎合作的“雪湖·绿洲”智算中心,算力达670PFLOPS;吉利汽车紧随其后,在2月份和阿里云在浙江湖州成立了星睿智算中心,计算能力能够达到 810 PFLOPS。

汽车行业正面临关键转型期,产品、产业链到价值结构都在改变。数字化升级,智能化、网联化发展,以及大数据处理成为行业的新焦点,这也为汽车云提供了增长潜力。

据沙利文联合头豹市场研究发布的《2022年中国汽车云市场追踪报告》数据显示,2021年中国汽车云行业市场规模为335.2亿元,预计至2026年持续增长超800亿元。,2025年中国智能网联系统装配率预计将达到83%,全球L1至L5级自动驾驶汽车出货量预计达5425万辆。

显然,需求带来的巨大市场前景,让无论是汽车公司抑或是云服务提供商都不会轻易放弃这块市场。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。